Contexte
Les indicateurs de performance agroécologique sont calculés à partir de la traçabilité des agriculteurs. La donnée agricole occupe donc une place centrale dans le programme, et nécessite un haut niveau de fiabilité. Le suivi de la collecte de cette donnée mobilise de nombreuses équipes de la coopérative. La mise en place de tableaux de bord pour ces équipes opérationnelles était donc essentielle pour permettre :
– Un suivi précis et dynamique du remplissage de la base de données,
– Une identification rapide des valeurs hors-norme pour assurer un haut niveau de qualité de la donnée,
– Une réduction du temps de production des tableaux de bord pour les équipes techniques.
Le défi : industrialiser et fiabiliser la production des indicateurs, tout en offrant autonomie et visibilité aux équipes métier et aux experts agronomes.
Enjeux
Pour les équipes métier et techniques, il était essentiel de transformer un suivi complexe et manuel en un outil intuitif et fiable. L’objectif principal était d’améliorer le pilotage de la saisie des pratiques agricoles tout en simplifiant le quotidien des utilisateurs.
- Suivi de la fiabilité des données d’itinéraire technique agricole : pratiques culturales, fertilisation N/P/K, rendements, devenir des résidus
- Facilitation de la prise de décision pour les équipes internes et pour l’accompagnement des agriculteurs.
- Renforcement de la collaboration entre experts agronomes, équipes métier et exploitants.
- Automatiser l’extraction et la transformation des données via Talend.
- Centraliser les informations dans Snowflake comme source unique de vérité.
- Déployer des dashboards interactifs sur Tableau Cloud, exploitables par les utilisateurs métiers.
- Assurer la fiabilité et la traçabilité des indicateurs, avec historique et suivi temporel.
KPIs de succès :
- Accès immédiat aux données pour 10+ utilisateurs métiers.
- Passage d’une mise à jour mensuelle des tableaux de bord (2 à 3j de production) à une mise à jour automatique et en continu.
- Identification des anomalies en moins de 24 heures.
Solution
Méthodologie :
- – Recueil et formalisation des besoins métier et technique.
- – Conception fonctionnelle et technique :
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- Talend pour ETL,
- Snowflake pour stockage et historisation,
- Tableau pour restitution et visualisation.
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- – Paramétrage des flux, modèles et dashboards.
- – Tests, recette et mise en production avec accompagnement des utilisateurs.
- – Formation Tableau (niveau Explorer) pour renforcer l’autonomie des équipes métier.
- Reporting 1 – Contrôle macro des données : Vue globale de l’état d’avancement de la saisie par agriculteur et synthèse sur l’ensemble de la population.
- Reporting 2 – Synthèse des données saisies : Vue détaillée des principales saisies par agriculteur. La même vue est envoyée régulièrement aux agriculteurs.
- Reporting 3 – Contrôle détaillé des données : Identification des erreurs de saisie à la parcelle et des données hors-norme pour vérification.
- Reporting 4 – Contrôle des contours parcellaires : Permet de repérer les erreurs de contours et d’intersections dans la géométrie des parcelles.
Bénéfices
- Gain de temps : automatisation des extractions et contrôles, réduction des tâches manuelles.
- Visibilité complète : accès direct à des dashboards clairs et à jour pour le pilotage quotidien.
- Réactivité améliorée : anomalies identifiées en moins de 24h pour déclencher des actions correctives.
- Processus simplifiés : contrôle qualité fluide et structuré.
- Autonomie des équipes : suivi de la saisie des données et du remplissage de la base sur leur périmètre respectif.
- Collaboration renforcée : partage des tableaux de bord entre experts agronomes, équipes métier et exploitants.
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