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Enjeux

Ce projet comportait donc plusieurs enjeux :

  • Améliorer le suivi et l’exploitation des coûts publicitaires en lien avec les données de réservations.
  • Industrialiser les traitements pour garantir une gestion fluide et scalable des flux de données marketing.
  • Former l’équipe à l’utilisation de DBT, afin de rendre l’entreprise autonome sur cette nouvelle plateforme.

Les objectifs étaient clairs : migrer les flux vers DBT Core, améliorer la qualité des données et garantir des performances accrues par rapport à l’outil précédent.

Solution

L’accompagnement d’ActinVision a été structuré en trois phases clés :

Phase 1 : Onboarding

  • Une série d’ateliers a été organisée avec l’équipe Data et les équipes Business pour comprendre les processus en place et définir les besoins spécifiques du client.
  • Des conventions de nommage ont été définies et l’architecture technique du projet a été validée (environnements Snowflake, Dataiku, DBT, Airflow).
  • Des sessions de transfert de compétences ont permis de préparer l’équipe à l’intégration des nouveaux outils et à la mise en place de la solution DBT.

Phase 2 : POC DBT

  • Un socle commun à DBT a été constitué, avec la mise en place des environnements nécessaires et l’intégration du processus CI/CD en co-construction avec le client.
  • ActinVision a mis en place la logique des coûts pour un ou deux partenaires afin de valider le fonctionnement de la solution dans un cadre réel.
  • Une fois la logique validée, l’équipe a été formée pour appliquer cette méthode aux autres leviers marketing (SEA, Affiliation, Paid Social, etc.).

Phase 3 : Bilan du POC et montée en compétences

  • Un débriefing détaillé a permis d’évaluer les résultats obtenus et d’ajuster les processus si nécessaire.
  • La documentation complète du projet a été intégrée directement dans DBT, garantissant la traçabilité des données et la facilité d’utilisation à long terme.
  • Des ateliers supplémentaires ont été organisés pour assurer une montée en compétence de l’équipe, permettant ainsi une transition réussie vers l’autonomie sur DBT.

 

Bénéfices

Les résultats de cette transformation ont dépassé les attentes de notre client :

Satisfaction maximale : Le client a attribué une note de 10/10 pour la prestation fournie.

Autonomie de l’équipe : L’équipe de notre client est désormais parfaitement formée à DBT et autonome pour gérer l’ensemble du processus de manière efficace.

Amélioration de la qualité des données : Grâce à l’ajout de tests métier rigoureux, seules les données de qualité sont livrées en production.

Gain de performance de 30% par rapport à l’utilisation de Dataiku, permettant ainsi des traitements plus rapides et plus fiables.

Industrialisation réussie : Les données sont désormais exploitées dans une One Data Platform, facilitant l’accès et l’analyse des données à l’échelle du groupe.

Cette collaboration avec ActinVision a permis à ce grand groupe hôtelier de moderniser ses processus, de renforcer l’intégrité des données et d’assurer une meilleure gestion des coûts marketing, tout en gagnant en efficacité et en autonomie.

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