Bonnes pratiques Snowflake + Tableau
Apprenez à exploiter tout le potentiel de Snowflake avec Tableau en appliquant les bonnes pratiques de modélisation, d’optimisation des requêtes et de visualisation.
Pourquoi choisir Snowflake pour votre architecture data ?
Snowflake s’impose comme une alternative agile aux architectures classiques de data warehouse. Son approche full SaaS permet de réduire les coûts d’infrastructure, de gagner en flexibilité, et de faire évoluer les projets data sans contraintes techniques majeures.
Les utilisateurs peuvent se connecter à Snowflake depuis leurs outils analytiques habituels (Tableau, Power BI, Alteryx, etc.), tandis que les équipes data bénéficient d’un environnement hautement performant pour requêter, transformer ou partager les données.
En intégrant Snowflake à leur système d’information, les entreprises renforcent la gouvernance, sécurisent les accès et accélèrent le time-to-insight sur l’ensemble des usages data.
L’intelligence artificielle au cœur de Snowflake
Snowflake ne se contente pas d’être une plateforme de stockage et de traitement : elle devient également un catalyseur de projets IA. Grâce à des fonctionnalités comme Snowpark, les équipes peuvent développer des traitements avancés et des modèles de machine learning en Python ou Scala directement dans l’environnement Snowflake, sans extraire les données.
Avec Snowflake Cortex, la plateforme intègre nativement des modèles d’IA générative et prédictive, accessibles via SQL ou API, permettant de créer des assistants intelligents, d’analyser du texte libre ou d’enrichir les dashboards avec de l’IA. Snowflake facilite aussi l’intégration avec des modèles open source ou propriétaires, hébergés dans le cloud ou dans des notebooks connectés.
ActinVision accompagne ses clients dans l’adoption pragmatique de l’IA dans Snowflake : cadrage des cas d’usage, architecture, développement de modèles, automatisation de scoring ou génération de texte, etc. L’objectif : faire de l’intelligence artificielle un levier opérationnel intégré à vos pipelines de données.
Nos formations Snowflake
Témoignage client Oney Data
« Le partenariat entre Oney Data et ActinVision a été un levier essentiel dans notre transformation numérique. Avec l’aide d’ActinVision, l’adoption du datawarehouse cloud Snowflake a été parfaitement orchestrée, permettant une transition fluide et efficace. ActinVision nous a accompagnés dans l’optimisation de nos processus, la simplification de la gestion des ressources et la mise en place de solutions analytiques avancées.
Cet accompagnement sur mesure a permis de réduire les délais de production des rapports tout en enrichissant les analyses disponibles. Une collaboration stratégique, qui illustre comment un partenaire expérimenté peut maximiser la valeur des technologies cloud pour répondre aux enjeux complexes des entreprises modernes. »
Élodie Perrigaud, CDO de Oney Data
ActinVision, partenaire expert Snowflake
Notre expertise Snowflake s’appuie sur une approche complète et modulaire :
- Audit et définition de l’architecture cible
- Migration de vos systèmes vers Snowflake
- Optimisation des performances et des coûts
- Sécurisation des accès et mise en place de la gouvernance
- Intégration des outils analytiques et IA
- Formations pour les profils data et métiers
SuperMag(26)
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Conférence Tableau 2025
Du 15 au 17 avril 2025, la communauté mondiale des passionnés de data s’est retrouvée à San Diego (et en ligne) pour la très attendue Tableau Conférence. Cette édition a marqué un tournant majeur avec l’annonce de Tableau Next, la nouvelle génération de la plateforme, mais aussi une avalanche d’innovations qui vont transformer la façon dont nous explorons, préparons et partageons les données. Retour sur les temps forts et les nouveautés qui vont façonner l’analytique de demain.
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Sortie de Power BI Copilot
Au mois de novembre 2023, Microsoft annonçait la version préliminaire de Copilot Power Bi. Depuis, de nouvelles fonctionnalités apparaissent chaque mois dans les mises à jour. Dans cet article, nous faisons le point sur les dernières innovations de l’outil.
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Conférence Tableau 2024
Lors de cette édition 2024 de la conférence Tableau, une troisième phase semble avoir été identifiée, portée sur la personnalisation et l’impact de l’intelligence artificielle dans les interactions des utilisateurs avec les données et les insights. L’objectif est de rendre la data et l’IA accessibles à tous. Ainsi, avec l’IA au centre des discussions, deux mots-clés ont émergé : confiance et culture. Un accent particulier a été mis sur l’importance d’une culture data solide au sein des organisations, indispensable pour répondre aux nouveaux usages du secteur.
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DBT Cloud et ses nouveautés
Data Build Tool ou DBT assure la transformation, qualité et gouvernance de vos données. Il représente le T dans un processus ELT. Cet outil permet de définir des procédures stockées (SQL), de les soumettre à la gestion de version (avec GIT), et de les exécuter de manière planifiée sur votre plateforme de données (Snowflake, BigQuery, Synapse, Redshift, etc.) pour obtenir des Datamarts prêts à être utilisés par vos outils d’analyse (Tableau, Power BI, Looker, ThoughtSpot).