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Architecture
de données

Nos services

01

Conseil dans le choix de l’architecture idéale

Selon la nature de vos données et de vos besoins analytiques, nous vous guidons dans le choix d’une architecture adaptée, qu’il s’agisse d’un entrepôt de données structurées, d’un lac de données pour des informations non structurées, ou d’un modèle hybride comme le lakehouse.

Aussi, nous savons quelles combinaisons d’outils fonctionnent réellement ensemble. Cette expertise nous permet de proposer des architectures éprouvées, évolutives et en parfaite cohérence avec les besoins de votre organisation.

02

Conception des bases et des modèles de données

Nous vous aidons à structurer et à optimiser vos bases de données en fonction de vos besoins spécifiques, en veillant à ce que les modèles de données soient adaptés à l’évolution de vos processus métiers et à la montée en charge de vos systèmes.

03

Sécurité, gouvernance et accès aux données

Nous vous accompagnons dans l’établissement de politiques de gouvernance de données rigoureuses, assurant la conformité réglementaire, la protection des données sensibles, ainsi que des processus clairs pour l’accès sécurisé et transparent aux informations.

Notre accompagnement en Architecture de données

Allier exigences techniques, contraintes budgétaires et adoption réelle.

Une analyse personnalisée de votre besoin

Chaque organisation a ses spécificités : compétences en interne, contraintes d’hébergement, outils déjà utilisés, cadre réglementaire. Nous commençons donc toujours par des entretiens approfondis pour établir un diagnostic précis et définir les orientations adaptées.

Des ateliers pour cadrer et sécuriser vos choix

Nous organisons des ateliers concrets et pragmatiques autour de thématiques clés :

  • Sécurité et gouvernance : définir les rôles, responsabilités et règles de gestion des données,
  • Optimisation des coûts : valider les écarts entre l’estimatif et le réalisé,
  • CI/CD et industrialisation : mettre en place de bonnes pratiques de déploiement,
  • Usages de la plateforme : identifier les bons outils selon les profils utilisateurs. 

FinOps et pilotage de la plateforme

Nous intégrons une dimension FinOps à nos accompagnements, essentielle pour les DSI et directions financières :

  • Suivi et maîtrise des coûts d’infrastructure et de consommation,
  • Mise en place d’alertes et d’automatismes (arrêts automatiques, budgets vs réalisé),
  • Tableaux de bord de consommation pour prévenir toute dérive.

Agilité et évolutivité de l’architecture

Nous concevons des plateformes capables d’accompagner votre croissance et vos transformations :

  • Intégration de nouvelles technologies et absorption de la croissance des données,
  • Mises à jour rapides et automatisées, limitant les erreurs et interruptions,
  • Réactivité et performance pour accompagner vos transformations digitales.

Un suivi de l’usage et de la valeur

Au-delà de la technique, nous analysons comment la plateforme est réellement utilisée et par qui. L’objectif : s’assurer qu’elle crée de la valeur, qu’elle est adoptée, et qu’elle reste alignée avec vos besoins.

Plateforme Scalabilité Agilité Base de données

L’importance d’une architecture optimisée

Les décisions stratégiques reposent de plus en plus sur l’analyse de données. Nous mettons un point d’honneur à concevoir des architectures de données solides afin d’éviter des effets indésirables sur la performance, la sécurité ou l’exploitation de celles-ci. Pour assurer un pilotage efficace et un ROI maximal, une architecture doit :

  • S’adapter et évoluer avec la montée en volume des données, sans perte de performance
  • Garantir sécurité et conformité, en protégeant les données sensibles et en respectant les normes (RGPD, ISO 27001) grâce à des pratiques robustes de gestion des accès (SSO, provisioning automatisé)
  • Faciliter l’accès à une donnée fiable et exploitable, disponible en continu pour toutes les équipes
  • Assurer une interopérabilité fluide avec les outils métiers existants, pour une intégration transparente
  • Simplifier la gouvernance en garantissant qualité, traçabilité et usage maîtrisé des données
  • Optimiser les coûts et l’efficacité opérationnelle via l’automatisation, limitant ainsi erreurs et interventions manuelles.

Solutions technologiques

Microsoft Azure

Microsoft Fabric