Avec dbt et l’expertise ActinVision, transformez vos modèles SQL en pipelines data industriels : testés, documentés, versionnés et prêts pour vos usages BI et IA.
Pourquoi dbt est devenu le standard de la transformation data
Une approche moderne : ELT, tests et documentation intégrés
- La documentation, le lineage et les règles de qualité font partie intégrante du projet, au lieu d’être dispersés dans des fichiers annexes.
- dbt porte le “T” de vos pipelines ELT : la transformation se fait directement dans votre data warehouse moderne (Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks, etc.).
- Les modèles sont écrits en SQL, organisés en dépendances claires, versionnés dans Git et testés automatiquement.
Accompagnement ActinVision sur dbt Core & dbt Cloud
Une équipe d’analytics engineers pour structurer vos modèles
ActinVision aide les équipes data à concevoir, sécuriser et faire évoluer leurs projets dbt, du premier PoC à l’industrialisation multi-domaines.
Nous intervenons sur :
- Design d’architecture dbt (couches staging / intermediate / marts, conventions de nommage, structure des dossiers).
- Mise en place de tests (qualité technique et métier), documentation, lineage, CI/CD et bonnes pratiques de revue de code.
- Choix et mise en œuvre entre dbt Core et dbt Cloud (incluant Fusion, orchestration, IDE web, observabilité).
- Coaching et montée en compétence des équipes data et analytics engineers (pair-programming, guidelines internes, code review).
Offre dbt Starter : structurer votre projet dbt en 4 semaines
De la dette ETL à un socle dbt propre et gouverné
- Audit rapide de l’existant (ETL, scripts SQL, orchestrateur, data warehouse) et identification des premiers flux à migrer.
- Design d’un blueprint dbt (architecture cible, conventions, stratégie de tests, choix Core/Cloud).
- Mise en place d’un premier domaine dbt (ex : finance, ventes, e‑commerce) avec modèles, tests, documentation et CI/CD minimum viable.
- Transfert de compétences à vos équipes via ateliers guidés sur vos vrais cas d’usage.
Migrer vos anciens ETL vers dbt (Talend, Informatica, jobs SQL…)
Une modernisation progressive, sans big bang
- Cartographie des jobs critiques à migrer, priorisation par valeur métier et risque.
- Refonte des flux en modèles dbt modulaires (staging / business rules / marts) avec tests systématiques.
- Intégration avec votre orchestrateur (Airflow, Prefect, Dagster…) ou avec l’orchestration native dbt Cloud.
- Accompagnement sur la phase de cohabitation (ETL historique + dbt) et la bascule en production.
Bénéfices de dbt avec ActinVision
Des pipelines data fiables, visibles et prêts pour l’IA
- Réduction des erreurs et des régressions grâce aux tests automatisés et aux revues de code systématiques.
- Meilleure compréhension partagée des règles de gestion grâce à la documentation générée et au lineage complet.
- Time-to-market réduit pour de nouveaux indicateurs ou produits data : le SQL devient du “code” industrialisé, versionné et déployé via CI/CD.
- Une base solide pour exploiter dbt Agents, l’IA intégrée à dbt, et alimenter vos cas d’usage IA générative.
Références dbt et expertise ActinVision
Ce que nous avons déjà fait avec dbt
- Migration de stacks ETL historiques vers dbt + Snowflake pour un grand groupe du luxe, avec séparation des couches, tests et documentation intégrée.
- Mise en place de projets dbt multi-domaines pour des environnements cloud modernes, intégrés à l’écosystème BI et observabilité.
- Équipes dédiées dbt / Snowflake / FinOps pour optimiser coûts, performances et gouvernance.
Discutons de votre projet dbt
Vous souhaitez lancer dbt, structurer un projet existant ou migrer vos anciens ETL vers une architecture moderne ? Laissez-nous vos coordonnées et un expert dbt ActinVision vous recontacte sous 48h.