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Construire une carrière dans la data sans parcours académique classique

Les métiers de la data sont aujourd’hui bien installés au cœur des organisations, et de plus en plus de professionnels cherchent à s’y reconvertir ou à monter en compétences. Une question revient alors régulièrement : est‑il vraiment possible de réussir dans la data sans cursus académique “idéal” en informatique ou en statistiques ?

Dans ce podcast, Florian Peltier, consultant BI chez ActinVision à Strasbourg, partage son retour d’expérience et montre qu’un parcours non linéaire, passé par le secteur de la défense et plusieurs métiers opérationnels, peut devenir une véritable force dans l’écosystème data.

De la défense à la data : un parcours atypique mais cohérent

Originaire de Strasbourg, Florian commence sa carrière dans le domaine de la défense, au sein d’unités spécialisées où la notion d’information, de chaîne de décision et d’exploitation de données est déjà centrale, même si l’on ne parle pas encore de “data” au sens business. Il évolue dans un environnement de “donnée noire”, où l’on part des objectifs avant de disposer de toutes les informations, ce qui façonne son sens de l’analyse et de la prise de décision en contexte incertain.

Après cette première expérience, il enchaîne plusieurs postes dans le marketing digital, la finance et la publicité. À chaque étape, la donnée est déjà omniprésente : suivi de campagnes publicitaires, analyses de marché et de pricing, automatisation de tâches via des scripts, outils d’IA ou techniques de scraping, détection de fraude dans les dossiers financiers. Petit à petit, ce fil rouge autour de l’information et de son exploitation l’amène naturellement vers la business intelligence et les métiers de la data.

Sans diplôme au‑delà du niveau bac, Florian se forme au métier de data analyst pour valider son appétence pour la technique et confirmer que cet univers lui correspond. Il insiste sur un point clé : l’informatique et la data restent des secteurs où l’on peut réussir sans parcours académique classique, à condition d’accepter un apprentissage continu et de pratiquer régulièrement. Il rejoint ensuite ActinVision, où il découvre concrètement l’ingénierie de données, les data plateformes modernes et les architectures analytiques.

Chez ActinVision : Microsoft Fabric, Azure et IA au service des métiers

En 2025, Florian rejoint ActinVision comme consultant BI à Strasbourg, avec une spécialisation sur l’écosystème Microsoft, en particulier Microsoft Fabric et Azure. Dès son arrivée, il monte en compétences sur ces technologies et intervient rapidement sur une mission longue dans le secteur aéroportuaire autour d’un projet de migration.

Son travail consiste notamment à concevoir et industrialiser des flux de données, structurer l’architecture et poser les bases d’un socle analytique robuste pour les usages actuels et futurs. Il contribue ainsi à sécuriser et moderniser la data platform du client, tout en préparant le terrain pour des cas d’usage avancés, notamment en IA.

Au‑delà de Fabric, il intervient également sur des sujets liés à Azure AI (RAG, IA générative, assistants et automatisations autour de la donnée), dans un contexte où de plus en plus d’entreprises cherchent à passer des POC à l’industrialisation. Sa vision : une plateforme data bien pensée est un prérequis indispensable pour tirer pleinement parti de l’IA et des cas d’usage prédictifs ou génératifs.

Son rôle n’est pas uniquement technique. Florian participe aussi aux phases d’avant‑vente, aux ateliers avec les métiers et aux échanges avec les équipes IT. Ses expériences passées en marketing, finance ou régie publicitaire l’aident à parler le langage des utilisateurs, comprendre leurs enjeux business et traduire leurs besoins en modèles de données et en solutions concrètes.

Conseils à celles et ceux qui veulent se lancer dans la data

À travers son parcours, Florian adresse plusieurs messages importants à celles et ceux qui envisagent une carrière dans la data ou une reconversion :

Ne pas se laisser freiner par l’absence de diplôme


La valeur se démontre par les projets, la pratique, la curiosité et la capacité à apprendre en continu.

Accepter un apprentissage permanent


Dans la data et l’IT, les technologies évoluent très vite : faire de la veille, tester, pratiquer sur des projets personnels ou internes devient une habitude à part entière.

Arrêter de courir après toutes les technologies


Mieux vaut construire un socle solide autour d’un écosystème plutôt que se disperser.

Capitaliser sur son expérience métier


Un background en défense, marketing, finance, industrie ou autre est un vrai atout pour comprendre les enjeux métier et créer des solutions data utiles et adoptées.

Travailler ses soft skills


Écoute, pédagogie, vulgarisation, capacité à modéliser les besoins métiers dans la donnée et sens de la relation client font la différence dans les projets de conseil et d’accompagnement.

L’idée forte : la donnée est aujourd’hui la matière première de l’information, et l’information le véritable levier de décision. Quel que soit son service ou son métier, s’intéresser à la data est un moyen concret de gagner en impact et en autonomie.

Une culture portée par les parcours et les personnes

Ce podcast illustre aussi une dimension importante de la vie chez ActinVision : la valeur que nous accordons aux parcours variés, aux reconversions et aux profils qui ne rentrent pas forcément dans les cases “académiques” classiques.

Chez ActinVision, nous croyons que la richesse d’une équipe data tient autant à la diversité des expériences qu’à la maîtrise technique. Curiosité, envie d’apprendre, sens du collectif, capacité à écouter les métiers et à partager son expertise de manière accessible sont au cœur de nos valeurs au quotidien.

Si vous vous reconnaissez dans cet état d’esprit, que vous veniez de la défense, du marketing, de la finance ou d’un tout autre univers, et que vous souhaitez construire une trajectoire dans la data, n’hésitez pas à découvrir nos opportunités et notre culture d’entreprise sur notre site.