Microsoft Azure
Data & AI
Microsoft Azure est la plateforme «Cloud Computing» de Microsoft sortie en 2010. Parmi la multitude de services PAAS (Platform as a service), SAAS (Software as a service) ou encore IAAS (Infrastructure as a service), les services autour de la Data sont nombreux. Azure Synapse Analytics, Data Factory, Data Lake, SQL Database pour ne citer qu’eux. Dans un monde où la transformation digitale s’accélère, il devient de plus en plus important de s’appuyer sur des ressources fiables, sécurisés et hautement disponibles.
Azure Synapse Analytics
Il s’agit du service Cloud de gestion des données qui rassemble l’univers du Big Data et des données relationnelles. Ceci afin de proposer une expérience dans un seul et unique espace de travail pour l’ingestion, la préparation et la diffusion de la donnée à destination de la Business Intelligence ou encore de l’intelligence artificielle. Mise à l’échelle sans limites des ressources pour répondre aux plus exigeantes de vos demandes.
Azure Data
Lake
Service de stockage Cloud distribué, parallèle et hautement évolutif. Permet de stocker/centraliser des données structurées, semi-structurées ou non structurées (source de données type IoT, images, log, csv, json, xlsx …). Avec l’augmentation du volume de données, les entreprises ont besoin d’un espace sécurisé, hautement disponible et durable, Azure Data Lake répond parfaitement à ces problématiques.
Azure Data Factory
Service cloud d’intégration de données qui orchestre et automatise les mouvements et la transformation des données. Plus de 100 connecteurs disponibles pour récupérer des données diverses (json, csv, base de données, api …).
Azure Data Factory intègre également un moteur pour exécuter vos packages SSIS (Sql Server Integration Services), et permet ainsi s’affranchir de toute l’infrastructure « on-prem » nécessaire à l’exécution de projet SSIS.
Azure SQL Database
Service Cloud de base de données relationnel basé sur SQL Server. Ce service permet de construire rapidement une base de données en s’affranchissant des problématiques serveur et en garantissant des niveaux de performance et de disponibilité. La migration de vos bases de données SQL Server « On-Prem » vers Azure SQL Database est entièrement gérée.
Cas d’usage
Notre client, une société de plus de 350 personnes, ne possédait aucune solution BI. L’essentiel des analyses réalisées sur Excel nécessitaient une maintenance lourde et chronophage impliquant des corrections manuelles récurrentes.
En plus du temps d’édition des rapports, les fichiers sources des données étant éparses, les rapports édités n’étaient pas forcément vérifiés. Ce qui résultait un long temps de traitement, pour une finalité d’un rapport non vérifié et possédant des indicateurs non fiables.
Nous avons été sollicités pour la mise en place d’une plateforme BI sur toute la chaine de la donnée, de la préparation à la visualisation. La solution doit être évolutive, performante et sécurisée.
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OBJECTIF
Nous avons conseillé une architecture BI centrée sur Microsoft Azure et Power BI.
Azure Data Lake est utilisé pour stocker une arborescence de fichier On-Prem sur le service Cloud, pour ensuite pouvoir l’ingérer avec Azure Data Factory dans le service SQL Database.
Azure Data Factory pour la préparation et l’intégration de la donnée. Ce service Azure nous permet de superviser la préparation de leurs données On-Premise dans des « pipelines », de gérer les types de chargements, d’auditer la qualité des données, et de les intégrer dans un entrepôt de données géré dans une base de données Azure SQL.
Power BI est la solution Microsoft utilisé pour la création et la restitution des indicateurs. Cet outil de visualisation de données permet à notre client d’avoir ses rapports instantanément et de se concentrer sur les analyses liées à son métier.
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NOTRE ACCOMPAGNEMENT
L’expertise de nos consultants certifiés avec les technologies Microsoft Azure et Power Platform nous permet de répondre au mieux aux critères de décisions de notre client sur l’ensemble des étapes du développement de ce projet Data.
La mise en place de l’architecture Azure
L’intégration de sources des données On-prem
La modélisation et entreposage dans Azure
La gestion de sécurité SQL, Azure et Power BI
Les règles de calculs des indicateurs
La création des analyses dans Power BI
La formation des différents types d’utilisateurs
Témoignage client
Innovafeed
Comment cette entreprise biotechnologique, spécialisée dans l’élevage d’insectes à destination de l’alimentation animale et végétale, met la donnée au cœur de ses processus et décisions . Découvrez le témoignage de l’équipe BI Innovafeed sur l’usage des technologies Microsoft, Snowflake et Matillion.
