Enjeux
- Suivi précis et automatisé des indicateurs agricoles : N/P/K, pratiques culturales, fertilisation, conformité aux standards régénératifs.
- Facilitation de la prise de décision pour les équipes internes et pour l’accompagnement des agriculteurs.
- Renforcement de la collaboration entre experts agronomes, équipes métier et exploitants.
- Automatiser l’extraction et la transformation des données via Talend.
- Centraliser les informations dans Snowflake comme source unique de vérité.
- Déployer des dashboards interactifs sur Tableau Cloud, exploitables par les utilisateurs métiers.
- Assurer la fiabilité et la traçabilité des indicateurs, avec historique et suivi temporel.
- +70 % de réduction du temps consacré au contrôle manuel.
- 0 % d’erreurs critiques détectées après automatisation.
- Accès immédiat aux données pour 50+ utilisateurs métiers.
- Identification des anomalies en moins de 24 heures.
Solution
Méthodologie :
- Recueil et formalisation des besoins métier et technique.
- Conception fonctionnelle et technique :
- Talend pour ETL,
- Snowflake pour stockage et historisation,
- Tableau pour restitution et visualisation.
- Paramétrage des flux, modèles et dashboards.
- Tests, recette et mise en production avec accompagnement des utilisateurs.
- Formation Tableau (niveau Explorer) pour une autonomie totale des équipes métier.
- Reporting 1 – Suivi Saisie : tableau synthétique des indicateurs de complétude et cohérence des données.
- Reporting 2 – Score : visualisation graphique dynamique pour comparaison entre exploitations.
- Reporting 3 – Synthèse N/P/K : suivi détaillé par parcelle pour contrôler la qualité des éléments nutritifs.
- Reporting 4 – Contrôle Parcelles (interne) : détection d’anomalies (coordonnées incohérentes, fertilisation excessive, données manquantes), avec seuils paramétrés et mis à jour annuellement.
Bénéfices
- Gain de temps : automatisation des extractions et contrôles, réduction de 70 % des tâches manuelles.
- Fiabilité renforcée : erreurs éliminées et consolidation automatique des données.
- Visibilité complète : accès direct à des dashboards clairs et à jour pour le pilotage quotidien.
- Réactivité améliorée : anomalies identifiées en moins de 24h pour déclencher des actions correctives.
- Processus simplifiés : contrôle qualité fluide et structuré.
- Autonomie des équipes : exploration et analyse des données sans dépendance technique.
- Collaboration renforcée : partage des tableaux de bord entre experts agronomes, équipes métier et exploitants.
- Pilotage stratégique : concentration sur l’interprétation et l’action plutôt que sur la préparation des données.
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