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Tableau Pulse : l’analyse de données s’appuyant sur l’IA
Article rédigé par Simon Jahan – Consultant BI Actinvision
La dernière innovation de Tableau, nommée Tableau Pulse, promet de transformer radicalement la manière dont les utilisateurs interagissent avec leurs données. Remplaçant les fonctionnalités Ask Data et Tableau Metrics, Tableau Pulse offre une expérience utilisateur entièrement repensée et axée sur la démocratisation de la visualisation des données. Cette fonctionnalité est une exclusivité Tableau Cloud et ne concerne donc pas les instances Tableau Server. Pulse n’est, au jour de l’écriture de cet article, disponible qu’en version anglaise.
Qu’est-ce que Tableau Pulse ?
L’objectif de Tableau Pulse est clair : rassembler les données en un seul endroit fiable et offrir une restitution accessible à tous, quel que soit le niveau de compétence des utilisateurs en analyse de données. Cette nouvelle fonctionnalité vise à aider les utilisateurs à identifier des indicateurs pertinents et actionnables, tout en permettant à chacun de répondre à ses propres questions grâce à une interface intuitive. Ainsi, tout utilisateur ayant un rôle Explorer (peut publier) ou supérieur peut, au travers de l’interface très simple (plus encore que celle de Tableau Desktop ou de l’édition web), créer une métrique.
Interface de création d’une définition de métrique
Comment fonctionne-t-il ?
Dans sa version actuelle, les questions sont suggérées aux utilisateurs par Tableau Pulse et permettent d’obtenir des réponses pertinentes instantanément. Il sera possible ultérieurement de l’interroger en langage naturel avec des questions personnalisées à l’instar des applications d’IA conversationnelles aujourd’hui très largement utilisées.
Contrairement aux tableaux de bord traditionnels qui répondent à des questions et besoins spécifiques, Pulse donne aux utilisateurs la liberté de créer leurs propres métriques personnalisées et contextualisées, accessibles sur tous les appareils, du PC aux smartphones.
Une caractéristique intéressante de Tableau Pulse est la possibilité pour les utilisateurs de réagir aux métriques en les « likant » ou « dislikant », ce qui permet à l’outil de classer les métriques par pertinence en fonction des profils d’utilisateurs. Dans l’aspect communautaire de cette fonctionnalité, on peut également noter la possibilité de partager les métriques et de s’abonner à celles-ci afin de les faire apparaître dans le Tableau de bord des métriques suivies.
Les permissions d’accès aux métriques sont gérées au niveau de l’interface Pulse directement tout en respectant les règles d’accès aux données définies au niveau de la source de données publiée côté Tableau Cloud.
Tableau de bord des métriques suivies
Premiers pas
Il suffit de créer une définition qui se compose d’une mesure (ex : SUM(Ventes)), d’une dimension (ex : MOIS (Date de commande)) et d’un ou plusieurs filtres de dimension (ex : Pays, Nom du client, Catégorie, etc.).
A partir de cette définition, il est possible de créer une ou plusieurs métriques qui présente la définition selon des filtres différents. Ainsi, on peut avoir une métrique présentant l’évolution des ventes en France comparées à l’année précédente et une autre métrique pour comparer la somme des ventes pour une catégorie spécifique d’un mois à l’autre.
De la définition aux métriques
L’IA au service de l’analyse de données
Ce qui distingue Pulse de l’approche classique de Tableau est son utilisation de l’intelligence artificielle pour analyser les métriques et fournir des insights approfondis. En étudiant les évolutions des données, les comportements inattendus et les tendances, Pulse identifie les concentrations de valeurs, les anomalies et les schémas, permettant aux utilisateurs de creuser plus profondément dans l’analyse pour en trouver les causes. Il est ainsi possible à partir d’une métrique de sélectionner une question proposée par Tableau et d’approfondir la compréhension de l’évolution des données présentées.
Approfondir la compréhension des données grâce aux questions prédéfinies de Tableau Pulse
Prérequis
Pour travailler avec Tableau Pulse, il faut avoir une source de données publiée sur Tableau Cloud, ce qui nécessite un travail de la donnée en amont. Les connexions peuvent se faire en direct ou en extrait et les données doivent être régulièrement mises à jour. Une granularité fine des données, un historique exhaustif et des données fraîches sont également recommandés pour optimiser les résultats.
Avis après utilisation
Après avoir exploré en profondeur la fonctionnalité Tableau Pulse, voici mes impressions sur son utilisation et ses performances. Evidemment, Pulse en est à sa première version, de nombreuses mises à jour et corrections seront apportées dans les temps à venir.
Facilité d’Utilisation
L’accessibilité à Pulse et ses différentes options est particulièrement rapide et intuitive. La création de métriques se fait en quelques clics, permettant ainsi une analyse rapide des données.
Présentation des Insights
Les insights présentés en page d’accueil sont pertinents et offrent un accès facile aux métriques associées. De plus, la possibilité de définir des dimensions pour approfondir l’analyse est un atout majeur, bien que cela puisse potentiellement restreindre l’analyse si toutes les dimensions pertinentes ne sont pas renseignées dans la définition de la métrique.
Les limitations
Il est important de noter que cette première version comporte encore des erreurs, notamment des messages d’erreurs à la création des définitions ou à la sauvegarde de celles-ci. De plus, certaines fonctionnalités existantes sur Desktop ou en édition web, telles que la somme cumulée et la sélection multiple de pilules, sont non fonctionnelles ou absentes pour le moment.
De plus, pour la création de champs calculés et l’édition avancée des métriques l’utilisateur se retrouve face à l’interface Tableau Desktop / édition web. Ceci peut rendre son utilisation moins abordable pour les utilisateurs peu familiers avec cette interface. On notera donc une nouvelle fois l’importance cruciale de la préparation des données en amont.
Des limitations sont à noter, comme la nécessité de données fraîches (mois dernier au minimum) pour visualiser les métriques sans obtenir de valeurs NULL. Ou encore l’obligation d’avoir une agrégation mensuelle au minimum dans les champs de date pour permettre l’analyse par Pulse.
Enfin, les types de visualisation disponibles sont encore restreints à des graphiques en barres et des sparklines.
Malgré ces limitations, Tableau Pulse promet d’être un outil puissant une fois que ces erreurs seront corrigées et ses fonctionnalités élargies pour répondre aux besoins analytiques plus diversifiés. Cette première version vous permettra d’appréhender l’interface et de commencer des premières analyses avant de pouvoir tirer pleinement parti de Pulse dans ses prochaines versions.
Conclusion
En résumé, Tableau Pulse représente une avancée significative dans l’écosystème Tableau, offrant aux utilisateurs une expérience nouvelle et intuitive, alimentée par l’intelligence artificielle. En combinant la puissance de l’intelligence artificielle et la variété des fonctionnalités Tableau Cloud, Tableau Pulse promet de changer profondément la manière dont les entreprises tirent des insights de leurs données, rendant l’analyse des données plus accessible, plus actionnable et plus efficace que jamais.
Pour aller plus loin > Tableau Pulse
