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L’IA dans la visualisation de données : entre transformation et redéfinition
L’année 2023 a été marquée par un changement significatif dans le paysage de la visualisation de données, avec l’émergence de l’intelligence artificielle (IA) non seulement comme complément aux outils traditionnels, mais également en tant que force motrice d’une transformation dans notre utilisation. Les technologies établies intègrent désormais activement l’IA au cœur de leurs propres outils, tandis que de nouvelles technologies font leur entrée sur le marché et mettent en avant l’IA comme leur fonctionnalité principale. Cette transition remodèle complètement la façon dont les professionnels interagissent avec l’information et exploitent les opportunités offertes par l’IA.
Nous vous proposons donc de faire un tour d’horizon de ces nouveaux outils de datavisualisation boostés par l’IA.
Métamorphose des outils traditionnels
L’intégration de l’IA au sein des technologies de visualisation de données traditionnelles, telles que Tableau et Power BI, ne se limite plus à une simple fonctionnalité additionnelle. Ces acteurs réinventent activement leurs outils pour les doter d’une intelligence artificielle intégrée, redéfinissant la norme en proposant des solutions où l’IA n’est plus une option, mais un élément central.
Microsoft Copilot
Microsoft Copilot pour Power BI est un outil d’intelligence artificielle (IA) qui permet aux utilisateurs de créer et de modifier des rapports Power BI plus rapidement et plus facilement. En s’appuyant sur des modèles linguistiques avancés, Copilot comprend les requêtes en langage naturel et génère automatiquement des graphiques pertinents. Cela rend la création de visualisations plus rapide et accessible même pour ceux qui ne sont pas familiers avec les requêtes techniques, et notamment le langage DAX. Copilot peut donc aider les utilisateurs de tous niveaux de compétence à créer des rapports Power BI plus efficaces.
Copilot est actuellement disponible en préversion privée pour Service Power BI.
Source : Microsoft
Tableau GPT
Tableau GPT fusionne les capacités avancées de visualisation de Tableau avec l’intelligence artificielle de GPT (Generative Pre-trained Transformer). Cette combinaison permet de faire ressortir des points importants à partir des données, de proposer des visualisations et d’anticiper également la prochaine demande. La sécurité des données est également mise en avant puisque GPT est directement intégré à l’outil, évitant ainsi d’entrer des données sensibles dans l’application Chat GPT open source.
Tableau GPT est disponible dans Tableau Prep afin de calculer automatiquement certaines demandes (ex : calculer une regex pour l’extraction de données JSON dans une source). Une version copilot devrait sortir dans le courant de l’année.
Nouvelles technologies
De nouvelles technologies font leur entrée sur le marché, positionnant l’IA comme leur principale fonctionnalité. L’accent mis sur l’IA vise à simplifier l’expérience utilisateur tout en offrant des analyses plus riches.
ThoughtSpot et Veezoo sont des exemples notables de cette tendance, offrant des expériences de visualisation de données centrées sur l’IA dès leur conception.
ThoughtSpot
ThoughtSpot utilise l’intelligence artificielle pour anticiper les besoins analytiques des utilisateurs. La technologie SpotIQ, intégré à la plateforme ThoughtSpot, utilise l’IA pour automatiser la découverte d’insights dans les données, offrant aux utilisateurs une exploration plus rapide et intelligente, et suggérant des analyses et des visualisations pertinentes en temps réel. ThoughtSpot assure une prise de décision proactive en identifiant les tendances émergentes, et permet ainsi de prévoir les résultats futurs pour prendre des mesures préventives en cas de besoin.
La force de ThoughtSpot est de pouvoir proposer une plateforme analytique complète et accessible aux métiers sans dépendre des équipes techniques.
Source : ThoughtSpot
Veezoo
Veezoo est une autre solution de visualisation de données basée sur l’intelligence artificielle qui permet aux utilisateurs de poser des questions sur leurs données en langage naturel et de recevoir des visualisations et des tableaux de bord en réponse. L’interface utilisateur est spécialement conçue pour une expérience d’analyse en libre-service optimale, guidant les utilisateurs avec des fonctionnalités telles que l’auto-complétion, et des suggestions de questions.
Tout comme ThoughtSpot, Veezoo peut générer automatiquement des visualisations de données à partir de n’importe quel type de données. Les utilisateurs peuvent choisir parmi une variété de visualisations, notamment des graphiques, des tableaux, des cartes et des diagrammes.
Veezoo est une solution de visualisation de données flexible et disponible en tant que service cloud, qui peut être utilisée par les utilisateurs de tous niveaux de compétence.
Source : Veezoo
Défis et opportunités
L’intégration de l’IA redéfinit fondamentalement la manière dont les professionnels interagissent avec les données. Cette révolution technologique soulève donc le défi de l’adaptation. Les professionnels de la data doivent acquérir de nouvelles compétences, de nouvelles habitudes d’utilisation, et s’ajuster à une dynamique où l’analyse est maintenant boostée par l’IA.
L’IA n’étant pas complètement indépendante, il est également nécessaire de l’entraîner pour améliorer la pertinence et la précision de ses propositions.
Cette redéfinition du paysage de l’analytique représente également son lot d’opportunités. L’automatisation des tâches répétitives permet aux data analysts de se concentrer sur des analyses plus complexes et sur l’interprétation de résultats plus nuancés, engendrant une synergie entre les compétences humaines et les capacités offertes par l’IA. Cela permet aussi une indépendance des équipes métiers, qui peuvent élaborer des tableaux de bords personnalisés sans l’aide des équipes techniques.
En conclusion, l’année 2023 représente un tournant significatif dans le domaine de la visualisation de données, où l’intégration de l’intelligence artificielle ne se limite plus à une simple fonctionnalité additionnelle, mais devient une force motrice de transformation. Les professionnels de la data sont confrontés à des opportunités importantes et doivent simultanément relever des défis pour rester en phase avec un domaine en constante évolution. Cela redéfinit la nature de la visualisation de données, posant les bases d’une ère où l’expertise humaine se doit de travailler en étroite collaboration avec l’intelligence artificielle pour continuer à faire évoluer le métier.
