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    Innovafeed
    Comment l’analyse de donnée aide à nourrir le monde

    Innovafeed a pour mission de nourrir le monde grâce à des solutions naturelles et durables. L’entreprise française de biotechnologie produit des protéines d’insectes dans une chaîne de valeur agricole circulaire innovante et zéro déchet. Depuis ses débuts en 2016, l’entreprise est devenue l’organisation numéro 1 en capacité de production d’insectes au monde avec deux sites de production en activité, et un troisième annoncé aux États-Unis.

    Innovafeed et son équipe spécialisée dans la donnée doit soutenir leurs objectifs avec des données fiables et accessibles pour fournir des rapports opérationnels précis à partir de leurs nombreux entrepôts ; des données scientifiques pour leurs équipes de recherche ; et des données commerciales pour leurs différents départements. Les données cloisonnées dans divers formats représentent un défi pour une entreprise de mise à l’échelle comme Innovafeed, qui dépend d’un accès rapide à des données en constante évolution (comme les données sur les conditions météorologiques) pour prendre des décisions. Innovafeed n’est pas le seul : dans une récente enquête IDG Marketpulse, 40 % des professionnels de la donnée ont cité le manque de visibilité et de contrôle sur les silos de données comme un défi lors de la collaboration avec les utilisateurs métiers.

    Afin de donner aux parties prenantes de l’entreprise les informations dont elles ont besoin pour prendre les bonnes décisions, Innovafeed devait s’assurer que tout le monde dans l’organisation avait une vue unique des mêmes données. Cela a obligé l’équipe de données à aborder l’intégration des données de manière holistique, avec une plate-forme capable de gérer des données diverses, dynamiques et distribuées pour fournir à l’ensemble de l’entreprise le type d’informations enrichies qui conduisent à des décisions commerciales rapides et significatives.

    Olivier Bastard, responsable de projet Data chez Innovafeed, explique comment lui et son équipe utilisent Matillion ETL couplé à Snowflake afin d’ingérer toutes les sources de données dans une plate-forme gouvernée et sécurisée.