
Enjeux
- Assurer la continuité opérationnelle : migration 1 pour 1 des flux SSIS sans rupture ni perte de données.
- Moderniser l’infrastructure en basculant vers Microsoft Fabric, plateforme scalable et intégrée au cloud.
- Préserver l’historique des données via des sauvegardes et un système d’historisation.
- Renforcer la gouvernance avec un versioning fiable et une meilleure traçabilité grâce à Azure DevOps.
- Accompagner la croissance future : être en mesure de gérer l’augmentation des volumes et de préparer de nouveaux usages analytiques
Solution
- Cartographie et analyse de chaque flux pour identifier la nature du traitement (ingestion simple, transformation complexe, API, fichiers Excel, SQL Server).
- Préparation d’une migration 1:1 fidèle, tout en détectant et corrigeant d’éventuels doublons ou incohérences
2. Migration 1:1 vers Microsoft Fabric
- Reproduction exacte des 13 flux SSIS dans Fabric, avec pipelines configurés selon le type de traitement.
- Migration progressive avec tests intermédiaires et validation continue par les équipes métiers.
3. Sauvegarde et historisation
- Création d’un second Lakehouse par flux pour historiser et sécuriser les données legacy.
- Possibilité de restaurations rapides et constitution d’un patrimoine data exploitable pour l’avenir.
4. Centralisation et gestion des ressources
- Point unique de dépôt pour les fichiers Excel, réduisant les risques d’erreurs.
- Intégration de toutes les données dans OneLake, pour un environnement unifié et accessible aux équipes.
5. Gouvernance et versioning
- Utilisation d’Azure DevOps pour le versioning, la traçabilité et la gestion des évolutions du code.
- Facilitation de la maintenance et de la collaboration entre IT et métiers.
6. Validation et accompagnement métier
- Implication continue des équipes métiers pour valider les flux et transformations.
- Prévention des ruptures fonctionnelles et amélioration de la qualité des données.
Bénéfices
- 100 % des flux migrés avec succès, zéro perte de données.
- Gain d’efficacité / productivité : traitements accélérés, moins d’interventions manuelles, diminution des erreurs.
- Sécurité renforcée avec un Lakehouse secondaire pour les backups.
- Architecture unifiée et évolutive, centralisant toutes les sources dans OneLake.
- Maintenance simplifiée grâce à Azure DevOps et au versioning.
- Collaboration améliorée entre IT et métiers, avec des données fiables et accessibles.
- Préparation de l’avenir : Le client est désormais positionné pour basculer vers une plateforme BI unifiée (Power BI), favorisant une vision data-driven dans ses décisions.
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