Article
Informer ses collaborateurs
sur la qualité de l’air par la donnée
Collecter, préparer et visualiser les données publiques
Le 14 octobre dernier marquait la journée nationale de la qualité de l’air, un sujet devenu un indicateur clé pour les entreprises souhaitant favoriser la qualité de vie et le bien-être au travail. Dans ce contexte, la donnée se trouve donc être un outil essentiel pour fournir les informations nécessaires telles que les pics de pollution, ou encore les prévisions, dans le but de faciliter la mise en place de mesures spécifiques.
Nous vous proposons dans cet article d’exposer un cas d’usage avec les solutions d’analytiques Alteryx et Microsoft Power BI , qui ont un rôle à jouer dans la collecte, la préparation et la visualisation des données publiques sur la qualité de l’air.
Collecter les données avec Alteryx
La première étape consiste à collecter les données sur la qualité de l’air. Les données peuvent être collectées à partir de différentes sources et sous différents formats, telles que :
Les stations de mesure de la qualité de l’air, référencée par les organismes Atmo France, avec une connexion sous forme d’appel API
Les données sur les communes, départements et régions, référencées par l’INSEE, pour la cartographie, avec un fichier Excel
Alteryx est une plateforme puissante de préparation et d’analyse des données, qui permet la récupération de ce type de données, en facilitant leur intégration dans un format cohérent et structuré, prêt à être analysé.
La flexibilité d’Alteryx permet aux utilisateurs non techniques de nettoyer et de préparer les données rapidement, pour garantir une analyse fiable des données dans les outils de visualisation tel que Microsoft Power BI.
Analyser et visualiser les données avec Power BI
Une fois que les données ont été collectées et préparées avec Alteryx, elles peuvent être importées, analysées et visualisées dans Microsoft Power BI . Leur visualisation permet de mettre en évidence les prévisions de la qualité d’air de la journée ou du lendemain pour comprendre les tendances et d’identifier les zones à risque.
Les utilisateurs de Power BI peuvent créer des cartes interactives, ou encore des tableaux de bord personnalisés pour suivre en temps réel la qualité de l’air dans différentes localisations. Dans notre cas, nous avons choisi de mettre en évidence les prévisions de la journée par rapport à la veille et au lendemain, le tout en fonction des différents indices de pollution comme le PM25 ou encore le NO2. Vous pourrez également retrouver tous les seuils pris en compte pour déterminer si la qualité de l’air est mauvaise ou non.
La donnée joue un rôle central dans la surveillance et la sensibilisation sur la qualité de l’air dans les entreprises. Les solutions Alteryx et Microsoft Power BI offrent une combinaison puissante pour collecter, analyser et présenter ces données de manière efficace. En utilisant ces outils, les entreprises peuvent ainsi informer leurs collaborateurs sur la qualité de l’air par le biais de la donnée.
